产品推介 | 智慧风机解决方案　“双碳”赋能新机遇

      我院成立数字经济应用推进中心，中心团队拥有先进的数字化研发能力，建立了“数字化”＋“智能化”创新研发生态系统，融合智能控制、智能传感、预测控制、数字化等前沿技术，在仿真设计、电气设计、数字孪生、智能诊断、图像识别等方面开展创新研究。未来将在风电场数字化运营等多方面持续研发攻关，为未来风电平价市场做好充分的技术储备。

　　1、机舱式激光雷达

　　可提前精准测量感知前方未受叶轮扰动影响的整个来流风域的准确信息（包括风速、风向、湍流、风剪等），从而获得各风机机位点分布式精确测风的实时大数据，结合先进的风机控制技术，实现整机降载、电量提升、尾流探测等功能，提升机组竞争力和风电场投资收益，着力“风火同价”以及风电的数字化、智能化。
　　主要作用：
　　数据智能 增效降载 风火同价
　　◆ 机组载荷降低10~15%
　　◆ 优化功率 提升发电量3-5%
　　◆ 提升风机环境适应性
　　◆ 降低尾流影响
　　◆ 提高机组安全性和适应能力、降低维护成本

　　2、叶片智能巡检
　　面向现行的传统叶片检测手段已远不能满足当前风力发电的需求，开发对叶片的无损检测技术和叶片缺陷的规律及预测分析技术，采用基于机器视觉理论和数字图像处理技术及相关配套的无损检测技术，实现对风电机组中的叶片受损情况达到全面精准的预判，能及早发现叶片表面的受损情况，准确判断叶片其表面的受损部位、损伤程度及受损类型，并根据缺陷发生的历史数据分析提出维护措施建议，实现风电叶片在故障产生前的预防、缺陷发生后的自动检测定位、生成维护建议报告，该报告可以自动评估损伤修复时长和预算功能，提供整体运维效率。

　　3、风力发电厂数字孪生系统

　　基于物联网、地理信息系统和三维可视化技术，实现对风电设施实景三维模型+传感器数据可视化直观展示，全盘掌握风机实时数据变化，及时了解风电设施周边设备状况，实现快速定位与应急处理。

　　4、风电塔筒监测

　　现代大型风力发电机组的轮毅高度一般均超过50米，基础微小的不均匀沉降将引起塔筒倾斜，机舱、轮毅、叶片发生较大的水平偏移。基础严重的不均匀沉降，将引起风机发生明显的倾斜，甚至诱发倒塔事故的发生。为进一步提高风电场设备运行和管理水平，确保运行安全，风电塔筒监测系统是集成传感器技术、信号处理技术、计算机软件，对风机电机组在运行过程进行实时连续监控。